Exploring Social Networks with Matrix-based Representations — Explorer les réseaux sociaux avec des représentations matricielles de graphe
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Classic algorithms for community detection in social networks use the structural information to identify groups in social networks, i.e., how clusters are formed according to the topology of the relationships. However, these methods do not take into account any semantic information which could guide the clustering process, and which may add elements to do further analyses. The method we propose...
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